从业务梳理、数据中台、到数据应用，我们提供一体的解决方案
调研客户业务，梳理业务流程，汇整业务各节点的重点与痛点，形成业务模型。我们认为，业务模型是数据分析的基石，业务模型的准确性、精细度，直接影响到最终的数据应用是否能够覆盖全业务，是否能够产出对业务有指导意义的分析。因此，我们高度重视与客户的沟通工作，客户才是真正了解业务的人，与客户一起建立详尽的业务模型，是我们长久以来的坚持。
以业务模型为指导，采用议题树的方式，拆解出若干分析主题，如：财务主题、用户主题、销售主题、库存主题等，做到完全穷尽，相互独立。各个业务主题下在拆解出子主题，如：用户主题下，可拆出RFM分析、流失分析、增长分析等。
以分析主题为指导，汇聚整合各类业务系统数据，形成原始数据层。原始数据层将数据仓库与业务系统分隔开，保障了生产线的计算资源不被影响。
我们会将原始数据层以固定时间周期传输到数据仓库，通过ETL，将数据按照设定的数据表格式存储好，形成基础数据层的数据。我们的数据开发工程师会根据与客户商定好的清洗规则来写好清洗脚本，以保障数据所表达的业务含义准确、一致、无歧义，最终形成数据仓库的ODS层。
我们会以分析主题为指导，将ODS层的数据，转化成与之相关的数据宽表、维表，形成对数据应用有力的支撑。宽表以订单主题为例，我们会以订单的id为主键，把与订单有关的各种基础信息、价格、补贴、商品信息、商户信息等数据关联到订单ID上。维表以节假日主题为例，我们会按日期为主键，把这一天所属的节日，星期，季节等信息关练到日期上。这样我们就可以对订单的渠道、季节的影响，补贴情况进行有效的分析了。
我们可以利用开源的Apache Hadoop UI工具HUE，使您能够在Web端上，与Hadoop集群进行数据交互。
我们可以为您部署开源的BI工具superset，为您建立一套轻型、高效、能够迅速响应变化的数据报表系统，使您能够下载各种数据，查看各种数据图表。
我们还有专业的UI设计团队，前端工程师，为您量身定制酷炫的数据大屏。
能给客户带来价值是我们的理想
帮助企业利用数据思维挖掘业务增长点，解决业务痛点
适应快速的业务变化，帮助用户迅速获取数据
帮助用户积累业务经验，做到知识沉淀有据可依
如果您也需要我们的决策解决方案，可以通过以下方式联系我们
北京市西城区白纸坊东街2号经济日报社综合印务中心A座10层
下载科界APP
微信公众号
科界微博
